Dati sintetici per la ricerca clinica: come valutarne la qualità?

Intervista a Shalini Kurapati By Ottobre 25, 2024No Comments
Interviste

L’importanza di usare metriche di qualità nella valutazione dei dati sintentici e la possibilità di creare dataset privi di bias. Con questi temi Shalini Kurapati – data scientist e co-fondatrice di ClearboxAI – ha aperto l’evento dell’8 ottobre 2024 organizzato da Forward e Fondazione Gimema, raccontando sotto quali aspetti i dati sintetici potrebbero migliorare la ricerca clinica.

Il video completo della relazione di Kurapati è disponibile a questo link.