Uno strumento basato sull’intelligenza artificiale potrebbe cambiare la gestione della dermatite atopica, semplicemente grazie a una foto. Un gruppo di ricercatori giapponesi, guidato da Utako Okata-Karigane della Keio University School of Medicine (Tokyo, Japan), ha infatti sviluppato un modello in grado di analizzare immagini scattate dai pazienti con lo smartphone e fornire una valutazione oggettiva della gravità della malattia. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista Allergy, organo ufficiale della European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI).
Il sistema, messo a punto dai ricercatori della Keio University School of Medicine insieme ad altre istituzioni accademiche e all’azienda Atopiyo LLC, sfrutta tre algoritmi per individuare le parti del corpo, riconoscere le lesioni e stimare il punteggio TIS (Three Item Severity) – un indice che valuta rossore, gonfiore e escoriazioni. Allenato su quasi novecento immagini e testato su un campione di duecentoventi foto, il modello ha mostrato una correlazione significativa con le valutazioni cliniche dei dermatologi (R = 0,73; p < 0,001) e con lo SCORAD, uno strumento oggettivo di classificazione della malattia (R = 0,53; p = 0,04).
“Molti pazienti con eczema non riescono a valutare con precisione la propria condizione”, ha dichiarato Takeya Adachi, uno degli autori dello studio. “La nostra IA consente un monitoraggio in tempo reale direttamente dal proprio smartphone, migliorando potenzialmente il controllo e il trattamento della malattia”. Il progetto si basa sui dati raccolti tramite Atopiyo, la più grande piattaforma giapponese dedicata all’eczema, che ha archiviato oltre 57.000 immagini e commenti da più di 28.000 utenti dal 2018. Il team di ricerca prevede ora di ampliare il modello, includendo diversi fototipi, fasce d’età e ulteriori parametri clinici.
Da sottolineare però il fatto che i punteggi forniti dall’intelligenza artificiale abbiano mostrato solo una debole correlazione con alcuni sintomi – come il prurito – percepiti dai pazienti, a conferma della necessità di strumenti oggettivi per una diagnosi più accurata.
Secondo i ricercatori coinvolti nello studio, questo aprirà a nuove strade per la teledermatologia e l’impiego di biomarcatori digitali nella pratica clinica quotidiana, con un impatto diretto sulla qualità della vita dei pazienti.
Bibliografia
1. Okata-Karigane U, Hirota, M, Takahashi C, et al. AI-Based Objective Severity Assessment of Atopic Dermatitis Using Patient Photos in a Real-World Setting: A Digital Biomarker Approach. Allergy (2025); first online on March, 19.
